빅데이터 분석하려면 따놓으면 손해 보지 않는 자격증 BEST 3

 

 

안녕하세요, 여러분! 😊 요즘 어딜 가나 빅데이터, 인공지능 이야기가 정말 많이 들리죠? 개발자가 아니더라도 데이터를 다룰 줄 아는 능력은 이제 선택이 아닌 필수가 되어가고 있는 것 같아요. 그래서 오늘은! 커리어에 반짝반짝 빛을 더해줄 빅데이터 분석 자격증 종류를 싹~ 정리해 드리려고 해요. 이왕 공부하는 거, 취업에도 도움 되고 신뢰도 높은 국가 공인 자격증이면 더 좋겠죠? 자, 그럼 함께 알아볼까요?!

데이터 자격증, 어떤 종류가 있을까요?

한국데이터산업진흥원에서 주관하는 국가공인 데이터 자격증은 총 7가지가 있어요. 생각보다 다양하죠? 이 자격증들은 크게 데이터 분석, 데이터 개발, 데이터 설계 세 가지 카테고리로 나눌 수 있답니다.

국가공인 데이터 자격증 맛보기!

각 분야별로 어떤 자격증들이 있는지 살짝 살펴볼게요.

• 데이터 분석 분야:
  • 빅데이터 분석기사 (국가기술)
  • 데이터 분석 준전문가 (ADsP)
  • 데이터 분석 전문가 (ADP)
• 데이터 개발 분야:
  • SQL 개발자 (SQLD)
  • SQL 전문가 (SQLP)
• 데이터 설계 분야:
  • 데이터 아키텍처 준전문가 (DAsP)
  • 데이터 아키텍처 전문가 (DAP)

여기서 또 한 가지! 자격증마다 필기시험만 보는 과정, 필기와 실기를 함께 보는 과정으로 나뉘어요. 만약 이론 중심으로 개념을 탄탄히 다지고 싶다면 필기만 있는 자격증을 목표로 하는 것도 좋은 방법이 될 수 있겠죠? 또는 '이 분야가 나랑 잘 맞을까?' 궁금하다면 준전문가 자격증으로 먼저 발을 들여보는 것도 괜찮은 선택이에요.

중요한 건, 내가 어떤 분야에 관심이 있고, 어떤 언어로 실기 시험을 보고 싶은지 등을 잘 고려해서 자격증을 선택해야 한다는 점이에요! 그래야 단순한 자격증 취득을 넘어, 진짜 내 전문성을 키우는 데 도움이 될 테니까요.

데이터 분석 분야, 이 자격증들을 주목하세요!

자, 그럼 오늘 포스팅의 핵심! 데이터 분석과 관련된 자격증 3인방, 빅데이터 분석기사, 데이터 분석 준전문가(ADsP), 데이터 분석 전문가(ADP) 에 대해 좀 더 자세히 파헤쳐 볼게요.

일반적으로 난이도는 ADsP < 빅데이터 분석기사 < ADP 순서로 이야기되곤 해요. 하지만 각 자격증마다 특징과 응시 자격, 평가 내용이 다르니 꼼꼼히 살펴보는 것이 중요합니다!

1. 데이터 분석 준전문가 (ADsP) - 입문자를 위한 첫걸음

• 특징: 데이터 이해에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획 및 데이터 분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 위한 자격증이에요. 응시 자격에 제한이 없어서 데이터 분석 분야에 처음 입문하시는 분들이 많이 도전한답니다.
• 시험 구성: 필기시험만으로 평가돼요.
  • 1과목: 데이터 이해 (10문항)
  • 2과목: 데이터 분석 기획 (10문항)
  • 3과목: 데이터 분석 (30문항, 객관식 20 + 단답형 10)
• 합격 기준: 총점 60점 이상 (과목별 40% 이상 득점해야 과락을 면해요!)
• 응시료: 50,000원
• 난이도 (주관적): ★★★

2. 빅데이터 분석기사 - 실무 중심의 국가기술자격

• 특징: 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 수집·저장·처리, 분석 및 시각화를 수행하는 실무자를 위한 자격증이에요. 중요한 점은 '국가기술' 자격증이라는 거예요! 그래서 공무원 채용 시 가산점을 받을 수 있는 메리트가 있답니다. (7급은 5%, 9급은 5% 가산!)
• 응시 자격:
  • 대학졸업자 또는 졸업예정자 (전공 무관)
  • 3년제 전문대 졸업 + 실무경력 1년 이상
  • 2년제 전문대 졸업 + 실무경력 2년 이상
  • 기사 등급 이상 자격 취득자
  • 산업기사 등급 이상 자격 취득 + 실무경력 1년 이상
  • 기능사 등급 이상 자격 취득 + 실무경력 3년 이상
  • 실무경력 4년 이상 (직무분야 무관)
  • (세부 조건은 꼭 공식 홈페이지에서 확인하세요!)
• 시험 구성:
  • 필기:
    1. 빅데이터 분석 기획 (20문항)
    2. 빅데이터 탐색 (20문항)
    3. 빅데이터 모델링 (20문항)
    4. 빅데이터 결과 해석 (20문항)
  • 실기: 빅데이터 분석 실무 (R 또는 Python 선택) - 작업형 문제들을 풀게 됩니다.
• 합격 기준:
  • 필기: 과목당 40점 이상, 전 과목 평균 60점 이상
  • 실기: 60점 이상
• 응시료: 필기 17,800원 / 실기 40,800원
• 난이도 (주관적): ★★★★

3. 데이터 분석 전문가 (ADP) - 최고 레벨 전문가를 향하여

• 특징: 데이터 이해 및 처리 기술에 대한 깊이 있는 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 분석, 시각화 업무를 수행하고, 이를 통해 과학적 의사결정을 지원하는 최고 수준의 전문가를 위한 자격증이에요. 그만큼 응시 자격도 까다롭고 난이도도 가장 높다고 알려져 있어요!
• 응시 자격:
  • 박사학위 취득자
  • 석사학위 취득 + 실무경력 1년 이상
  • 학사학위 취득 + 실무경력 3년 이상
  • 전문대학 졸업 + 실무경력 6년 이상
  • 고등학교 졸업 + 실무경력 9년 이상
  • 데이터분석 준전문가(ADsP) 자격 취득자 (이 조건 덕분에 ADsP 취득 후 ADP에 도전하는 분들이 많아요!)
  • (역시 세부 조건은 공식 홈페이지 확인 필수!)
• 시험 구성:
  • 필기:
    1. 데이터 이해 (10문항)
    2. 데이터 처리 기술 이해 (10문항)
    3. 데이터 분석 기획 (10문항)
    4. 데이터 분석 (40문항)
    5. 데이터 시각화 (10문항)
  • 실기: 데이터 분석 실무 (R 또는 Python 선택) - 실제 데이터를 분석하고 보고서를 작성하는 형태라고 생각하시면 돼요.
• 합격 기준:
  • 필기: 총점 70점 이상 (과목별 40% 이상 득점)
  • 실기: 총점 75점 이상
• 응시료: 필기 80,000원 / 실기 70,000원
• 난이도 (주관적): ★★★★★

자격증별 상세 비교: 한눈에 보는 스펙!

구분	데이터 분석 준전문가 (ADsP)	빅데이터 분석기사	데이터 분석 전문가 (ADP)
자격 성격	국가공인	국가기술	국가공인
응시 자격	제한 없음	대학졸업(예정)자 또는 관련 경력/자격	박사/석사+경력1년/학사+경력3년/전문대+경력6년/고졸+경력9년 또는 ADsP 취득자
응시료	50,000원	필기: 17,800원 실기: 40,800원	필기: 80,000원 실기: 70,000원
필기 과목	데이터 이해 데이터 분석기획 데이터 분석	빅데이터 분석 기획 빅데이터 탐색 빅데이터 모델링 빅데이터 결과해설	데이터 이해 데이터 처리 기술 이해 데이터분석 기획 데이터분석 데이터 시각화
실기	없음	빅데이터 분석 실무 (R 또는 Python 선택)	데이터 분석 실무 (R 또는 Python 선택)
필기 합격기준	총점 60점 이상 (과목별 40% 이상)	과목당 40점 이상 전 과목 평균 60점 이상	총점 70점 이상 (과목별 40% 이상)
실기 합격기준	-	60점 이상	75점 이상

난이도는 개인적인 의견이 반영된 점 참고해주세요!

분석 외에도 알아두면 좋은 데이터 자격증!

데이터 분석 분야 외에도 데이터베이스와 관련된 SQL 자격증이나 데이터 아키텍처 자격증도 커리어에 도움이 될 수 있어요.

SQL 관련 자격증: SQLD & SQLP

• SQL 개발자(SQLD): 데이터베이스와 데이터 모델링 지식을 바탕으로 SQL 작성 능력을 평가해요.
• SQL 전문가(SQLP): SQLD보다 상위 자격으로, SQL 작성 능력뿐 아니라 성능 최적화, 데이터베이스 개체 설계 및 구현 능력까지 평가합니다.

데이터 아키텍처 관련 자격증: DAsP & DAP

• 데이터 아키텍처 준전문가(DAsP): 효과적인 데이터 아키텍처 구축을 위한 데이터 요건 분석, 표준화, 모델링, DB 설계 및 이용 등의 실무 능력을 평가해요.
• 데이터 아키텍처 전문가(DAP): DAsP보다 심화된 내용으로 전사 아키텍처와 데이터 품질관리에 대한 지식까지 요구합니다.

어떤 자격증에 도전해볼까요? + 꿀팁!

와~ 정말 다양한 자격증이 있죠? 이 중에서 여러분의 마음을 사로잡는 자격증을 찾으셨나요?

한 가지 꼭 기억해야 할 점은, 자격증이 실무 능력을 전부 대변해 주지는 않는다는 것이에요. 자격증은 여러분이 특정 분야의 지식을 체계적으로 학습했다는 증명이 될 수 있지만, 진짜 전문성은 다양한 프로젝트를 통해 실제 문제를 해결해 보는 경험에서 나온답니다! 꾸준한 연습과 스터디가 정말 중요해요.

오늘 제가 정리해 드린 내용이 여러분의 빅데이터 커리어 여정에 작은 도움이 되었으면 좋겠습니다. 모두 파이팅이에요! ^^